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데이터과학/R Studio

데이터 분석을 위한 R Gui, R Studio 다운로드 및 설치방법

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R은 가장 많이 사용하는 데이터 분석 도구 입니다. 그 뒤를 Rapidminer, Python, SQL등이 있습니다. 

 

R을 다운로드 하는 방법이 조금 헷갈릴 수 있어서 올려드립니다. 

 

프로그램 설치는 일반적인 방법으로 진행하시면 됩니다. 

 

RGui

우리가 보통 R이라고 부르는 것은, R 프로그래밍언어를 의미합니다. 

 

이 언어는 콘솔과 유사한 형태의 프로그램인 RGui로 작동합니다.

 

 

 

R: The R Project for Statistical Computing

 

www.r-project.org

R Project 공식 홈페이지

 

왼쪽에 Download가 찾기 쉽도록 맨위에 있습니다. 

 

하지만 막상 CRAN을 클릭해서 들어가보면, 어떻게 해야할지 난감할 수 있습니다. 

 

 

 

CRAN - Mirrors

https://cran.asia/ Personnel Psychology Laboratory, Kwangwoon University (sites: Seoul, Tokyo, Singapore, Manila, Bangalore)

cran.r-project.org

아래와 같이 무수히 많은 링크로 되어 있습니다. 

 

R은 무료 프로그램이라, 해당 프로그램의 설치 파일을 세계 곳곳에 있는 자원단체의 서버에서 다운로드 할 수 있도록 하고 있습니다. 

 

 

우리는 아래처럼 Korea에 있는 기관들의 서버에서 다운로드 하면 됩니다. 

부경대학교, 영남대학교, 서울시립대학교, 서울대학교, 울산과학기술대학교에서 제공하고 있는 것으로 보입니다. 

 

 

> CRAN 중에서 기관을 선택하고 나면, 

> 다시 아래와 같은 화면이 나옵니다. 

> 본인의 컴퓨터 OS에 맞는 버전을 설치합니다. 

 

> Download R for Windows를 선택했습니다.

 

 

> install R for the first time을 클릭하시면,

> 이제 진짜 다운로드 링크가 나옵니다. 

> 현재 R은 4.0.4 버전이고, 약 85메가의 간단한 프로그램입니다. 

 

> 한번 구동해보시면, 정말 이렇게 가벼운 프로그램이 그토록 막강한 데이터분석 프로그램이 맞는가라는 생각을 하시게 될 것입니다. 

> 물론 R의 특징은 정말 많은 패키지들을 통한 확장력에 있기때문에, 지금 보이는 것이 전부라고 생각하면 안됩니다. 

 

 

 

 

R Studio

RGui로 데이터 분석을 하는 것도 무리는 없고, 처음 배울때는 RGui로 기초를 닦는 것도 좋지만, 

 

Console에서 모든 것을 해결하기에는 아무래도 코딩이 길어지고, 복잡해질수록 불편하기 마련입니다. 

 

그래서 R을 좀더 편하게 다루기 위해 만들어진 것이 R Studio입니다.

 

유료이긴 하지만, 무료버전으로 사용하다가 기능들이 많이 필요해지만 유료로 전환하셔도 되고, 

 

기본적인 기능들을 쓰시기에 불편함이 없기때문에 그냥 무료버전으로 계속 사용하셔도 됩니다. 

 

 

자신의 OS 환경에 맞는 버전을 자동으로 알려주기때문에 편합니다. 

 

RStudio Desktop을 설치하기 전에 반드시 R을 먼저 설치하셔야 합니다. 

 

 

RGui에 비하면 간단하게 다운로드하여 사용할 수 있기때문에, 길게 설명은 안하겠습니다. 

 

아래 링크로 가셔서 다운로드 하시고, 설치하시면 됩니다. 

 

 

Download the RStudio IDE

RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tools for plotting, viewing history, debugging and managing

rstudio.com

 

RStudio에서는 Console을 포함하여 여러가지 종류의 window를 활용해서 프로그래밍을 할 수 있습니다.

 

모니터에 따라서, 4개 정도로 화면분할하여 사용하면, 프로그래밍의 편의성을 높일 수 있습니다. 

 

앞으로 RStudio 사용법은 보다 자세하게 올리도록 하겠습니다.

 

모두 "즐거운 데이터 과학" 하십시오~

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